En menos de tres años, desde la irrupción de herramientas masivas de Inteligencia Artificial (IA) generativa como ChatGPT, esta tecnología dejó de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta concreta. Hoy, la IA es capaz de transformar la forma en que las áreas de Recursos Humanos gestionan el talento, optimizan procesos y toman decisiones estratégicas en el día a día.
Pero, ¿qué tan real es su adopción en México? ¿En qué áreas está generando mayor impacto y qué preocupaciones frenan su implementación? Para responder estas preguntas, desde Buk encuestamos a 217 empresas en Chile, Colombia, México y Perú. En este artículo, te compartimos datos clave sobre la adopción de IA en Recursos Humanos en la región, con un enfoque especial en el contexto mexicano, y te mostramos las aplicaciones clave de la inteligencia artificial en la gestión de RR.HH.
Una de las primeras preguntas a las empresas participantes fue sobre la importancia de adoptar herramientas de IA este año. Un 75% indicó que implementar IA es "muy importante". Sin embargo, a pesar de considerarla fundamental, solo un 28% de las empresas encuestadas en la región indicó que la IA tiene una prioridad alta para su organización, lo que muestra una brecha entre la intención y la acción.
Según el Estudio de Tendencias en HR 2025 de Buk, aunque la IA sería una de las protagonistas este año, los equipos de gestión de personas presentan un rezago en su adopción. Esto se ve reflejado en los datos sobre inversión:
Esto coincide con investigaciones de consultoras como McKinsey, que señalan que el área de RRHH es una de las que menos incorpora IA. Mientras que un 42% de las empresas usa IA para Marketing, solo un 13% lo hace para gestión de personas.
Esto también se refleja en la familiarización de los equipos de RRHH con la IA: solo un 12% dijo estar "muy familiarizado" con este tipo de herramientas, mientras que la gran mayoría solo las conoce superficialmente, sin dominar su uso en su área de trabajo.
En concreto, dos de cada tres organizaciones encuestadas en la región ya utilizan herramientas de IA generativa. La mayoría (67%) usa soluciones generales como ChatGPT o Gemini. Sin embargo, apenas un 6% de las empresas usa otras soluciones diseñadas exclusivamente para este ámbito, y un 21% reconoce no usar IA en absoluto.
Al preguntar sobre las áreas donde la IA podría tener mayor impacto, las respuestas se concentran en funciones críticas:
Los datos de Buk muestran que la experiencia para las organizaciones que ya implementaron IA ha sido mayoritariamente positiva (49%). Un 21% la describe como neutral y solo un 2% tuvo una experiencia negativa. El 28% restante no ha tenido experiencia usándola.
Los casos de éxito muestran que la inteligencia artificial en empresas no se limita a optimizar reportes. Hay compañías que han logrado reducir drásticamente los tiempos de selección con herramientas de IA para filtrar currículums, analizar el clima laboral y el desempeño, o implementar chatbots internos para responder preguntas sobre beneficios y vacaciones.
En todos estos ejemplos, el éxito no viene solo de la tecnología, sino de cómo se alinea con un objetivo concreto. La IA se convierte en un socio estratégico para RRHH cuando se usa para resolver problemas reales y no como un simple experimento.
Sin embargo, los riesgos y dudas son importantes. Las principales preocupaciones fueron:
La adopción de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos requiere más que solo instalar una herramienta; implica crear las condiciones para que funcione. Esto incluye definir políticas claras de gobernanza de datos, protocolos de uso y una formación adecuada para los equipos. Como destaca Deloitte, si la implementación se hace apresuradamente, podría empeorar la experiencia laboral. El éxito está en aplicar la IA para mejorar las tareas en lugar de solo automatizarlas.
Un hallazgo clave de la encuesta es que la IA solo aporta valor cuando está integrada en una estrategia centrada en las personas. Esto implica definir con precisión los problemas a resolver, involucrar a los equipos desde el principio y asegurar la capacitación necesaria.