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Gobernanza colaborativa de la IA: Qué es y uso ético en RH

Escrito por Yocelin Rodríguez | diciembre 20 2025

La inteligencia artificial ya influye en decisiones clave de Recursos Humanos. Por esta razón, la gobernanza colaborativa surge como un modelo para asegurar transparencia, equidad y confianza, integrando la voz de los colaboradores en el diseño y supervisión de la IA.

 

La inteligencia artificial ya no es una promesa futura, es una realidad y hoy participa activamente en decisiones que impactan la vida laboral de las personas. Sin embargo, a medida que estas decisiones se automatizan, surge una pregunta inevitable para Recursos Humanos: ¿cómo asegurar que los algoritmos sean justos, comprensibles y confiables? Según el estudio de tendencias HR 2026, realizado por Buk, ahí es donde la gobernanza colaborativa de la IA cobra relevancia, lee esta nota hasta el final para conocer el por qué. 

Del algoritmo al desafío

Para nadie es un secreto que cada vez más organizaciones utilizan inteligencia artificial para optimizar procesos de gestión de personas. 

 

De acuerdo con datos del World Economic Forum, más del 40% de las empresas a nivel global ya emplean IA en funciones de Recursos Humanos.

 

El problema no es la adopción en sí, sino cómo se realiza. Los sistemas algorítmicos pueden amplificar sesgos históricos, generar decisiones difíciles de explicar o afectar la percepción de justicia interna si no existe supervisión humana adecuada. 

 

Existen casos en los que algunos algoritmos de reclutamiento reproducen sesgos de género,  demostrado que la automatización sin control puede afectar en la confianza de los equipos.

 

En regiones como América Latina, donde la confianza institucional suele ser más frágil y los marcos regulatorios aún están en desarrollo, estos riesgos se intensifican. Es por ello que implementar IA sin un modelo de gobernanza claro puede derivar en conflictos culturales, riesgos legales y daños reputacionales que superan cualquier ganancia de eficiencia.

 

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Antes entendamos: ¿Qué es la gobernanza colaborativa de la IA?

La gobernanza colaborativa de la IA es un modelo que promueve la participación activa de organizaciones y colaboradores en el diseño, uso y supervisión de sistemas de inteligencia artificial, con el fin de asegurar decisiones justas, transparentes y responsables.

 

Ahora si, profundicemos más de cerca sobre esta tendencia que estará muy marcada el próximo año.

La tendencia: gobernanza colaborativa de la inteligencia artificial

El objetivo de esta tendencia es claro: en la actualidad los colaboradores no deben ser sólo receptores de decisiones algorítmicas, sino participantes activos en su diseño, validación y supervisión.

 

Este enfoque propone pasar de una gobernanza exclusiva para áreas técnicas o legales, a un modelo compartido donde Recursos Humanos, líderes, especialistas y colaboradores tengan un rol activo. 

 

La (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) define este enfoque como un ecosistema de responsabilidad compartida, basado en tres pilares fundamentales:

1. Supervisión ética y técnica

Busca asegurar que los sistemas de IA cumplan estándares éticos, legales y organizacionales. Esto se traduce en comités de ética, auditorías periódicas de sesgos y políticas internas claras sobre el uso responsable de la tecnología.

2. Participación de los colaboradores

Involucrar a los empleados en el diseño, prueba y revisión de los sistemas algorítmicos que impactan su trabajo. La participación temprana permite detectar riesgos, mejorar la aceptación interna y fortalecer la legitimidad de las decisiones automatizadas.

3. Transparencia y explicabilidad

No se trata de revelar códigos complejos, sino de garantizar que las personas comprendan cómo y por qué un sistema toma ciertas decisiones, y que existan mecanismos claros para revisarlas o incluso rechazarlas cuando sea necesario.

 

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De la teoría a la práctica: ¿cómo se ve la gobernanza colaborativa?

Aunque algunas organizaciones ya cuentan con códigos éticos de IA, pocas han logrado convertirlos en procesos operativos. La gobernanza colaborativa propone estructuras concretas que hagan realidad esos principios, como:

 

  1. Comités éticos con representación laboral, donde se revisan impactos, sesgos y casos sensibles.
  2. Equipos de co-diseño, que permiten validar sistemas de IA antes de que se empiece a utilizar.
  3. Entornos de prueba controlados, donde tecnología, reguladores y colaboradores evalúan riesgos antes de escalar soluciones.

La experiencia internacional demuestra que estos mecanismos no frenan la innovación; por el contrario, aumentan la adopción tecnológica y reducen la resistencia interna.

¿Por qué esta tendencia es especialmente relevante en latinoamérica?

La gobernanza colaborativa adquiere un peso particular por cuatro razones clave:

  • Sesgos estructurales en los datos, que pueden reproducir desigualdades históricas si no se corrigen desde el diseño.
  • Falta de confianza interna causada por decisiones algorítmicas poco transparentes.
  • Regulación fragmentada, que lleva a las empresas a autorregularse ante la falta de normas claras.

Adoptar modelos colaborativos permite anticiparse a estos desafíos y convertir la ética y la transparencia en una ventaja competitiva.

 

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Conclusión

La inteligencia artificial llegó para quedarse, pero su legitimidad en la gestión de personas dependerá de cómo se lleve a cabo la gobernanza colaborativa, que es  una ruta clara para construir confianza, asegurar equidad y fortalecer la relación entre tecnología y personas.

 

Y siendo honestos, en un contexto donde la confianza es un activo escaso, co-crear la inteligencia artificial junto a los equipos puede marcar la diferencia entre una adopción impuesta y una transformación verdaderamente humana.

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