Digital Twins: el futuro del talento y la simulación organizacional

El uso de Digital Twins, (simulaciones digitales vivas de entornos reales) está creciendo rápidamente en las organizaciones de todo el mundo. El mercado de esta tecnología crece cerca de 60% anual y se estima que alcanzará los USD 73.5 mil millones en los próximos años. ¿Tu organización está preparada para usar simulación organizacional como apoyo a la toma de decisiones sobre talento?

En Recursos Humanos, los Digital Twins comienzan a explorarse como una herramienta para analizar escenarios organizacionales antes de llevarlos a la práctica. De hecho, esta aproximación es una de las tendencias identificadas en el Estudio de Tendencias en HR 2026 de Buk, donde la simulación y el uso de modelos predictivos cobran un rol cada vez más estratégico.

En esta nota conocerás qué son los Digital Twins, cómo se aplican en RR.HH. y cuáles son sus principales casos de uso.

¿Qué son los Digital Twins y cómo se aplican en Recursos Humanos?

Los Digital Twins son representaciones virtuales que replican el comportamiento de un sistema real a partir de datos actualizados de forma continua.

En términos simples, es como crear una “versión digital” de la organización que permite observar qué pasaría si se toman ciertas decisiones, sin que esas decisiones afecten de inmediato a las personas o a la operación.

Ejemplo de un Digital Twin en RR.HH.

Imagina que tu empresa quiere cambiar la estructura de un equipo o preparar un plan de sucesión. En lugar de hacerlo directamente y asumir el riesgo, un Digital Twin permite simular ese cambio usando datos reales de desempeño, rotación y habilidades. Así, RR.HH. puede evaluar impactos, identificar riesgos y ajustar la estrategia antes de llevarla a la práctica.

En Recursos Humanos, estos modelos se alimentan de información como evaluaciones de desempeño, encuestas de clima, ausentismo o desarrollo de habilidades. Con ello, permiten pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo, donde las decisiones sobre talento se prueban primero en un entorno controlado.

¿Cuáles son los beneficios de los Digital Twins para la toma de decisiones estratégicas?

El principal valor de los Digital Twins en RR.HH. no está en la tecnología en sí, sino en cómo mejoran la calidad de las decisiones sobre personas y organización. Al trabajar con simulaciones basadas en datos reales, los equipos reducen la incertidumbre y el margen de error.

Menor riesgo en decisiones críticas.

Antes de implementar cambios estructurales, planes de sucesión o ajustes de capacidad, RR.HH. puede evaluar escenarios y anticipar efectos no deseados, evitando impactos negativos en desempeño o clima laboral.

Planeación más alineada al negocio.

Los gemelos digitales permiten conectar decisiones de talento con objetivos estratégicos. Esto facilita justificar inversiones en desarrollo, movilidad interna o reskilling con evidencia, no solo con supuestos.

supuestos.

Mayor agilidad organizacional.

Al simular distintos escenarios, las organizaciones pueden responder más rápido a cambios del mercado, crecimiento acelerado o reestructuras, sin depender de ciclos largos de prueba y error.

Uso más estratégico de los datos de personas.

Los Digital Twins integran información dispersa y la convierten en modelos accionables. Así, RR.HH. pasa de reportar indicadores a anticipar escenarios y proponer soluciones con base analítica.

En conjunto, los Digital Twins permiten que RR.HH. tome decisiones más informadas, reduzca la incertidumbre y alinee la gestión del talento con la estrategia del negocio. Esta adopción no es aislada: de acuerdo con Gartner, el 70% de los líderes de Recursos Humanos planea invertir en tecnologías de Digital Employee Twins en los próximos años, lo que refleja un cambio hacia modelos de planeación más predictivos y basados en datos.

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Casos de uso de Digital Twins en RR.HH.: desempeño, sucesión y planificación de talento

Uno de los principales aportes de los Digital Twins en RR.HH. es la posibilidad de probar decisiones críticas antes de ejecutarlas. En lugar de basarse únicamente en promedios históricos o percepciones, los equipos pueden simular escenarios concretos y anticipar sus efectos en el talento.

Simulación de desempeño.

Los gemelos digitales permiten analizar cómo cambios en cargas de trabajo, liderazgo o composición de equipos podrían impactar el rendimiento. Por ejemplo, RR.HH. puede evaluar si redistribuir responsabilidades reduciría la sobrecarga o si un nuevo esquema de trabajo afectaría la productividad.

Planeación de sucesión.

A través de modelos predictivos, es posible simular salidas clave, promociones o movimientos internos. Esto ayuda a identificar vacíos de liderazgo, evaluar candidatos potenciales y preparar planes de sucesión más realistas, sin esperar a que la vacante ocurra.

Planificación de talento y capacidad.

Los Digital Twins también se utilizan para proyectar necesidades futuras de talento. Al combinar datos de crecimiento del negocio, rotación y desarrollo de habilidades, RR.HH. puede anticipar qué perfiles serán críticos, dónde invertir en reskilling y cómo evitar cuellos de botella operativos.

En conjunto, estos casos de uso permiten que la gestión del talento pase de reaccionar ante los cambios a anticiparlos, reduciendo riesgos y mejorando la calidad de las decisiones estratégicas.

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¿Cómo empezar a construir un Digital Twin de tu fuerza laboral?

Implementar un Digital Twin en RR.HH. no implica crear un modelo perfecto desde el inicio. El enfoque más efectivo es comenzar de forma gradual, con objetivos claros y datos bien definidos.

1. Define el caso de uso prioritario.

Antes de pensar en tecnología, identifica qué problema quieres resolver: ¿planificación de sucesión?, ¿reducción de rotación?, ¿mejor asignación de talento? Un Digital Twin debe responder a una decisión concreta, no ser un ejercicio teórico.

2. Consolida y ordena tus datos de personas.

El modelo se alimenta de información existente: desempeño, rotación, ausentismo, encuestas de clima, habilidades o historial de desarrollo. La clave está en que los datos sean consistentes, actualizados y comparables.

3. Integra analítica y modelos predictivos.

A partir de esos datos, el siguiente paso es construir escenarios: salidas clave, cambios de estructura, crecimiento del negocio o redistribución de cargas. No se trata solo de visualizar, sino de simular impactos antes de decidir.

4. Involucra a RR.HH., líderes y negocio.

Un Digital Twin es una herramienta de apoyo, no un reemplazo del criterio humano. Su valor crece cuando RR.HH. lo usa en conjunto con líderes para discutir escenarios, validar supuestos y alinear decisiones con la estrategia organizacional.

Empezar pequeño, medir resultados y escalar progresivamente permite que los Digital Twins se conviertan en un habilitador real de decisiones, y no solo en una promesa tecnológica.

Conclusión

Los Digital Twins permiten a Recursos Humanos incorporar la simulación como parte de su proceso de toma de decisiones. Al modelar escenarios antes de ejecutarlos, RR.HH. puede evaluar impactos, reducir incertidumbre y respaldar sus decisiones con datos más sólidos.

Más allá de la tecnología, su verdadero valor está en cómo se integran a la planeación del talento, la sucesión y el desempeño. Las organizaciones que comienzan a explorar estos modelos desde RR.HH. avanzan hacia una gestión más informada, con mayor capacidad para anticipar riesgos y alinear sus decisiones con las prioridades del negocio.

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